研究案例
用 GPT 做多语种心理文本分析（Rathje 等，PNAS 2024）
在 15 个数据集（约 4.8 万条人工标注的推文与新闻标题）、12 种语言上，测试 GPT-3.5、GPT-4 与 GPT-4 Turbo 对情感、情绪、冒犯性与道德基础的识别。
公开成果记录
简单提示词与人工标注的吻合度（r ≈ 0.59–0.77）远高于英文词典法（r ≈ 0.20–0.30）；作者公开了代码与视频教程。
使用前要了解
与标注者相关不等于对你的构念有效；请在自己的语言与领域中用人工编码样本复验。
来源与核验
已核对来源 · 本站未实测
核对了已发表论文的摘要与书目信息；相关系数仅对应研究中的数据集和模型版本。
许可与复用
尚未记录许可。复用代码、模型或数据前请核对原始许可。
许可说明不代表完成了许可审计。开源不等于托管、模型调用免费，也不自动意味着可商用。