研究者的工具指南

先有研究问题,
再选 AI 工具。

从研究任务出发,选择 AI 工具。查看公开来源、适用边界与方法,中英双语呈现。

131 条资源 · 最近编辑 2026-10-29 · 按研究任务整理;公开来源已核对

你正在做哪一步?

查看研究路径 →

三个可照着走的流程

01

筛选综述文献 →

让工具帮助安排阅读顺序,同时保留可核查的纳入决定与停止规则。

03

分析中文文本 →

先定义可衡量的任务、建立人工参照样本,再检查误差并扩大规模。

来自高校与研究者的分享

浏览来源地图 →

公开课程、馆员对照表与个人研究笔记。

编辑选读

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按研究环节挑选的阅读起点。选择前请查看每条的核验状态。

ASReview

开源的系统综述主动学习筛选工具;你每标注一条,模型就重新排序剩余记录。

筛选文献 · 文献发现已核对来源

EDSL(Expected Parrot)

Python 包:设计问卷与实验,由设定了人设的 LLM“智能体”作答,可跨多个模型运行。

问卷与实验 · 文本与数据分析已核对来源

cntext(面向社科的中文文本分析库)

来自中文“文本即数据”社区(textdata.cn)的 Python 库,提供中文情感词典、词向量、词典扩展、语义投影以及大模型标注辅助。

文本与数据分析已核对来源

noScribe:本地访谈转录

由一位社会学者开发的免费桌面应用,用 Whisper 在本机完成访谈转录、区分说话人,并内置校对编辑器;支持约 60 种语言。

访谈与编码已核对来源

Oxford LLMs 开放课程

五个模块从文本表示讲到检索与研究 Agent。

研究 Agent · 文本与数据分析已核对来源

如何评估研究 Agent

一份研究报告从评估方法、实际使用场景和评估者三个层面梳理 Agent 评估。

研究 Agent · 文本与数据分析已核对来源