研究案例
质疑大模型的问卷回答（Dominguez-Olmedo 等，NeurIPS 2024）
用美国社区调查（ACS）的问题测试 43 个语言模型，检验其回答在打乱选项顺序等简单控制下是否站得住。
公开成果记录
回答主要受顺序与标签偏差驱动（如偏好选项“A”）；随机化选项顺序后，无论模型大小，回答都趋向于均匀随机。
使用前要了解
用问卷题目测试模型时，务必随机化选项顺序，并在文中报告。
来源与核验
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许可与复用
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